Augmenter la mise Pour la première fois, un ordinateur a devancé Elite Human Professionals chez Multiplayer Poker.
Evgeny Kovalev SPB / Shutterstock
11 juillet 2019 à 14h00
L'intelligence artificielle a franchi la dernière étape importante de la maîtrise du poker: le Texas Hold ’Em sans jeu à six joueurs.
Des jeux comme le poker, avec des cartes cachées et des joueurs qui bluff, présentent un plus grand défi à l'IA que les jeux où chaque joueur peut voir toute la carte. Au cours des dernières années, les ordinateurs sont devenus des as à des formes de plus en plus compliquées de poker individuel, mais les jeux multijoueurs font passer cette complexité au niveau supérieur (SN en ligne: 13/05/15).
Maintenant, un requin de cartes surnommé Pluribus a devancé plus d'une douzaine de professionnels d'élite au Texas Hold à six joueurs, les chercheurs rapportent en ligne le 11 juillet en Science. Les algorithmes qui peuvent comploter contre plusieurs adversaires en utilisant de telles informations inégalées pourraient faire des négociateurs commerciaux avisés, des stratèges politiques ou des chiens de surveillance en cybersécurité.
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Pluribus a perfectionné sa stratégie initiale en jouant contre des copies d'elle-même, à partir de zéro et à apprendre progressivement quelles actions ont aidé à gagner. Ensuite, l'IA a utilisé cette intuition pour tenir et quand se plier pendant la première série de paris de chaque main contre cinq joueurs humains.
Pendant les rondes de paris ultérieures, Pluribus a affiné sa stratégie en imaginant comment le jeu pourrait se dérouler s'il avait pris des mesures différentes. Contrairement à l'intelligence artificielle formée pour le poker à deux joueurs, Pluribus n'a pas spéculé jusqu'à la fin du jeu - ce qui nécessiterait trop de calculs lorsqu'ils traitent avec autant de joueurs (SN: 4/1/17, P. 12). Au lieu de cela, l'IA a imaginé plusieurs mouvements et a décidé quoi faire en fonction de ces avenir hypothétiques et des différentes stratégies que les joueurs pourraient adopter.
Dans 10 000 Hands of Texas Hold’em, Pluribus a affronté cinq candidats dans un bassin de 13 professionnels, qui avaient tous gagné plus d'un million de dollars en jouant au poker. Tous les 100 mains, Pluribus ratissa, en moyenne, environ 480 $ de ses concurrents humains.
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«C'est à peu près le montant que les professionnels humains d'élite aspirent à battre les joueurs plus faibles», impliquant que Pluribus était un joueur plus savoureux que ses adversaires humains, explique Noam Brown de Facebook AI Research à New York. Brown, avec Tuomas Sandholm de l'Université Carnegie Mellon à Pittsburgh, a créé Pluribus.
Maintenant que l'IA a du poker dans le sac, les algorithmes pourraient tester leur raisonnement stratégique dans les jeux avec des informations cachées plus complexes, explique l'informatique Viliam Lisý de l'Université technique tchèque de Prague, qui n'était pas impliquée dans l'œuvre. Dans des jeux comme Kriegspiel - un spin-off d'échecs où les joueurs ne peuvent pas voir les pièces de l'autre - les inconnues peuvent devenir beaucoup plus compliquées que quelques cartes tenues près des coffres des adversaires, dit Lisý.
winoui casino en ligneDes jeux vidéo comme Starcraft, qui permettent de nombreux autres types de mouvements et de joueurs libres de la pièce rigide et au tour par tour, pourraient également servir de nouveaux tests de l'intelligence AI (SN: 5/11/19, P. 34).
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Une version de cet article apparaît dans le numéro du 17 août 2019 de Science News.
N. Brun et t. Sandholm. Surhumain AI pour le poker multijoueur. Science. Publié en ligne le 11 juillet 2019. doi: 10.1126 / science.aay2400.
Auparavant le rédacteur du personnel pour les sciences physiques à Nouvelles scientifiques, Maria Temming est la rédactrice adjointe de Les nouvelles scientifiques explorent. Elle a des diplômes de baccalauréat en physique et en anglais, et une maîtrise en écriture scientifique.
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